Pourquoi mes mises en demeure obtiennent plus d'effets que celles rédigées par mes clients sur Chat Gpt

Pour moi, une mise en demeure n’a rien à voir avec un copier-coller juridique. C’est un message conçu pour provoquer une réaction précise, que j’ai voulue dès le départ.

Quand je la rédige, je me plonge dans les échanges passés et j’essaie de comprendre la partie adverse :

• Est-ce une personne qui réagira à un ton ferme, presque autoritaire ?
• Ou quelqu’un qui sera plus sensible à une approche nuancée et empathique ?
• Ou encore une personnalité vis-à-vis de laquelle il sera plus judicieux d’avancer en plusieurs temps ?

Ce savoir-faire, je ne l’ai pas acquis dans les manuels de droit.

Il s’est forgé au fil des années : analyse de négociations, lecture de nombreux manuels de rhétorique et de développement personnel… et, plus récemment, grâce à la méthode d’écoute non directive que je pratique dans le cadre de mon activité d’écoutant chez SOS Amitié.

Derrière chacune de mes mises en demeure, il y a une stratégie humaine mûrement réfléchie : le choix minutieux des mots, du ton, du rythme.

Contrairement à un texte généré automatiquement par IA, il ne s’agit pas d’une démonstration froide.

Mais d’une tentative de convaincre, de débloquer une situation, d’éviter un procès souvent long et coûteux à mes clients.

Je ne dis pas que notre profession est « irremplaçable » (qui sait ce que la science permettra demain ?).

Mais, à ce jour, l’IA n’a tout simplement pas encore les qualités humaines qui font toute la différence (y compris pour rédiger le prompt le plus approprié au cas d’espèce !).

Et surtout, il reste cette réalité implacable : ce n’est que lorsqu’un avocat signe de sa main un courrier que l’adversaire comprend enfin que les choses deviennent sérieuses.